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　　1979年★★✿★，他以公派本科生身份赴美★★✿★，先后在卡内基梅隆大学与加州大学伯克利分校完成学业★★✿★，之后在麻省理工★★✿★、纽约大学工作★★✿★。他亲眼见过硅谷创业浪潮★★✿★，也亲身参与过美国顶尖高校的实验室如何让技术走向产业★★✿★。

　　1992年★★✿★，当香港科技大学抛来橄榄枝时★★✿★，李泽湘回到中国★★✿★。他想看看★★✿★，在中国的大学里★★✿★，能不能培养出以科技创新引领行业贝博ballbet★★✿★、改变行业的硬科技创业者★★✿★。

　　今天★★✿★，大疆★★✿★、云鲸智能★★✿★、正浩创新★★✿★、海柔创新……这些改变行业格局的独角兽背后★★✿★，都是他的学生★★✿★。人们叫他“大疆教父”★★✿★、“造星导师”★★✿★，但这些标签遮蔽了更重要的东西★★✿★，李泽湘不是在“造星”★★✿★，他是在证明一套可复制的方法论★★✿★。

　　他把学生直接扔进产业一线★★✿★，从第一天起就让他们动手解决真实的工程问题★★✿★。鼓励他们去创业★★✿★，在无数次失败和迭代中★★✿★，学会如何把一个技术idea变成真正能用★★✿★、能卖的产品★★✿★。结果★★✿★，这些年轻人不仅做出了产品★★✿★，还做出了改变行业格局的公司★★✿★。

　　当我们焦虑于孩子的升学择业问题时★★✿★，李泽湘的探索提醒我们★★✿★：真正值得关心的问题不是“走哪条路”★★✿★，而是“如何培养解决真实问题的能力”★★✿★。这种能力★★✿★，不分文理★★✿★，不分行业★★✿★，是每个孩子都需要的发动机★★✿★。

　　Indeed调查显示贝博ballbet★★✿★，超过三分之一的美国毕业生认为学位“浪费了钱”★★✿★。在Z世代中★★✿★，这个比例飙升到51%★★✿★，也就是说★★✿★，每两个人中就有一个后悔的★★✿★。

　　与此同时★★✿★，《纽约时报》最近报道★★✿★，一批顶尖高校的学生正在辍学投身AI浪潮★★✿★。继比尔·盖茨★★✿★、乔布斯★★✿★、扎克伯格★★✿★、萨姆·奥特曼之后……这份“辍学者名单”还在变长★★✿★。

　　香港科技大学教授李泽湘大佬塞玩具无法走路作文★★✿★，在教学一线观察了二十多年后★★✿★，发现问题比想象中更严峻★★✿★：传统大学教育不只是无效★★✿★，反而在扼杀创新能力★★✿★。

　　他注意到★★✿★：第一周如果有一百个学生来上课★★✿★，到期中就剩五十个★★✿★，期末最多四分之一★★✿★。即使出勤了★★✿★，面对晦涩的前沿理论★★✿★，学生也提不起兴趣★★✿★。老师讲★★✿★，学生听★★✿★，听不懂就稀里糊涂地记★★✿★，完成必修学分★★✿★。

　　在香港科技大学的头几年★★✿★，李泽湘还在观察★★✿★，但随着接触的学生越来越多★★✿★，他意识到★★✿★，这不是个别现象★★✿★，而是“结构性问题”★★✿★。

　　大学的院系设置★★✿★、课程设计★★✿★，都是按照学科边界划分的★★✿★：机械工程归机械系★★✿★，电子工程归电子系★★✿★，计算机归计算机系★★✿★。学生从大一开始★★✿★，就被困在自己的专业里深耕★★✿★，而且专业里的课程也都是循着学科逻辑教★★✿★，几年下来★★✿★，学生接触的就仅限于“本家山头的东西”★★✿★。

　　在李泽湘看来★★✿★，按学科培养出来的★★✿★，可以是工程师★★✿★、科学家或艺术家★★✿★，但产品经理和创业者需要跨学科的学习和实践★★✿★。

　　内容上★★✿★，学校里教的★★✿★，几年后到了职场就用不上了★★✿★。形式上★★✿★，不少教授仍旧依赖板书★★✿★，用PPT的已经算时髦★★✿★。

　　更关键的是★★✿★，工科教育对实践经验的要求很高★★✿★，但传统大学培养模式下★★✿★，大部分大学生在实验室里的目标是操作规范★★✿★，做的课题甚至毕业设计机械动力★★✿★！★★✿★，都是“老师给问题★★✿★，学生答题★★✿★，最后以成绩结束”★★✿★，既不来自于行业真实问题★★✿★，也不来自于学生内在兴趣★★✿★，说到底大佬塞玩具无法走路作文★★✿★，还是“应试思维”的延续★★✿★。

　　在接受媒体采访时★★✿★，李泽湘曾做过一个对比★★✿★：美国本科一学期四门课大佬塞玩具无法走路作文★★✿★，30门课毕业★★✿★。中国工程本科呢？70多门课★★✿★，170多学分★★✿★，是美国学生的两倍多★★✿★。

　　李泽湘还观察到一个令人沮丧的现象★★✿★：有些大学三★★✿★、四年级时还很有潜质的学生★★✿★，读研几年后再见★★✿★，发现已经“完蛋了”★★✿★。“因为他去读研★★✿★，就得做老师给的问题★★✿★，老师给的问题主要是为了发论文或职称★★✿★，他没法做自己感兴趣的事情★★✿★。”

　　李泽湘说★★✿★，我们国家每年毕业上千万大学生★★✿★，可能三分之一以上是理科★★✿★，一半以上是理工科★★✿★，但真正具备工程师精神和能力的少之又少★★✿★，更谈不上成为突破★★✿★、创新的开拓者了★★✿★。

　　传统工科教育的逻辑是★★✿★：先学理论★★✿★，再做项目★★✿★，最后才接触市场★★✿★。李泽湘则是反过来★★✿★：让学生先看见市场需求★★✿★，再退回来整合资源解决问题★★✿★。

　　2004年★★✿★，为指导学生参加亚广联大学生机器人比赛（Robocon） ★★✿★，李泽湘在港科大开设了一门项目课程贝博ballbet★★✿★。

　　这门课学生要学会定义问题（搞清楚比赛规则）★★✿★，然后以团队形式利用各种工具★★✿★，把系统进行分解（机械★★✿★、电子★★✿★、软件等）★★✿★，设计★★✿★、和制造每个子系统★★✿★，集成★★✿★、测试和不断迭代★★✿★。因为要自己制作样机★★✿★，学生还要到华强北采购元器件★★✿★，利用大学城周边的机加车间加工和焊接零部件等★★✿★。

　　不少人对李泽湘说★★✿★，这门课学到的东西比四年课堂还多★★✿★。二十多位来自不同专业的学生中★★✿★，就有后来大疆的创始人汪滔★★✿★。平时对传统课程提不起兴趣的汪滔★★✿★，在这门课上像换了个人★★✿★，接连上了两届★★✿★，拿下香港冠军和亚太总决赛第三名★★✿★。

　　毕业设计时★★✿★，汪滔和团队将Robocon学到的技术★★✿★，做了一款航模飞控器★★✿★。读研期间★★✿★，他们在深圳莲花北租了套两居室★★✿★，创办了大疆★★✿★。

　　自此之后★★✿★，李泽湘便不再给学生布置毕业设计题目★★✿★，而是让他们自己组队做市场调研★★✿★、发现问题★★✿★、整合资源★★✿★。他指导的学生里★★✿★，十个有九个走上了创业之路★★✿★。除了汪滔★★✿★，这门课还走出了汝原科技的创始人王铭钰★★✿★、逸动科技联合创始人陶师正和潘宗良等一批年轻创业者★★✿★。

　　原本辅导学生参赛的项目课程★★✿★，也被发展为面向全校一年级学生的机器人项目课程★★✿★，还推广到广东工业大学★★✿★、湖南大学等多所高校★★✿★。2016年★★✿★，港科大在大疆支持下成立综合系统与设计学科部★★✿★，每年招30名学生★★✿★，把局部实验升级为更系统的培养★★✿★。

　　具体来说★★✿★，就是发现和定义问题★★✿★，整合各种技术和资源去解决★★✿★；基于项目的系统设计★★✿★、制造★★✿★、调试和迭代★★✿★；跨学科★★✿★、跨年级的团队协作★★✿★；以及供应链和项目管理★★✿★。

　　从今天的眼光看★★✿★，黄埔军校其实很不像个军校★★✿★。学生只读几个月★★✿★，也没有一套完整的教育体系贝博ballbet体育官网★★✿★！★★✿★。但它有一个特点★★✿★：学了马上就用★★✿★，边学边用★★✿★。学生学了几天★★✿★，就直接上战场★★✿★。

　　培养出色的工程师★★✿★，还不是终点★★✿★。在科技创新圈里★★✿★，还有另一个问题★★✿★：技术上很极致★★✿★，演示起来很震撼★★✿★，但就是卖不动★★✿★。

　　问题出在哪儿？工程师想的是“怎么把东西做到最好”★★✿★，创业者想的是“做出来的东西谁会买★★✿★、怎么卖★★✿★、能不能持续发展”★★✿★。

　　除了硬科技创业营的系统课程★★✿★，项目导师还会频繁介入★★✿★，与团队深入交流★★✿★，帮他们改掉“只会解题★★✿★、不懂定义问题”的老习惯大佬塞玩具无法走路作文★★✿★，这正是应试教育最难突破的部分★★✿★。

　　李泽湘有个很形象的说法★★✿★：创业就像“走夜路”★★✿★，一个人会害怕★★✿★，三五个人一起★★✿★，再给你手电筒和打狗棍★★✿★，就不怕了★★✿★。

　　这还要说到一段小插曲★★✿★。大疆成立刚一年就曾遭遇生死危机★★✿★：所有人都跑了★★✿★，只剩一个出纳★★✿★，甚至有人带着汪滔的设计到外面去卖★★✿★。汪滔想起诉★★✿★，律师开口就要70万★★✿★。走投无路★★✿★，他找到了李泽湘★★✿★。

　　李泽湘不仅出了钱★★✿★，更关键的是★★✿★，他手里刚好有一批“后备军”★★✿★。当时在哈工大校长王树国的支持下★★✿★，李泽湘在哈工大深圳研究生院办了个教改班★★✿★，第一届学生即将毕业★★✿★。李泽湘鼓励他们去大疆实习工作贝博ballbet★★✿★。正是这批学生帮汪滔重建了大疆★★✿★。

　　他联合两位教授创办固高科技★★✿★，专攻运动控制和智能制造核心技术★★✿★，让学生在真实商业环境中摸爬滚打（虽然当时有很多学生因为个人选择都倾向于出国深造或者去硅谷★★✿★，但这份经验是保留下来了）★★✿★。

　　他用在大疆的早期股份创办松山湖国际机器人产业基地★★✿★，把供应链★★✿★、技术资源★★✿★、创业导师全部打包★★✿★，降低科技创业门槛★★✿★。

　　最近也是最大的一次突破在2021年★★✿★。在深圳市政府的支持下★★✿★，李泽湘主导筹建的“深圳科创学院”开始接收首批学生★★✿★。这是一个独立于现有高校体系的新平台大佬塞玩具无法走路作文★★✿★，不用再跟传统教育体制博弈★★✿★，可以从零开始构建新工科教育体系★★✿★。

　　在培养出大量优秀的硬科技创业者★★✿★，李泽湘仍在持续探索★★✿★，希望更进一步★★✿★。然而出人意料的是★★✿★，他从不鼓动所有人去创业★★✿★。

　　他的学生潘宗良说★★✿★：“他觉得一个人要有主动思考择业的思维★★✿★，而不是被生活或者主流推着走★★✿★。当然★★✿★，他觉得每个人都应该去试一下创业的过程★★✿★，如果觉得不适合★★✿★，可以加入别人的公司贝博betball登录官网★★✿★。★★✿★。”

　　对作为老师的李泽湘来说★★✿★，教育的本质不是让每个人都成为创业者★★✿★，而是让每个人都有能力在黑暗中前行★★✿★。即使没有标准答案★★✿★，也知道如何找到自己的路★★✿★。

　　做李泽湘的学生★★✿★，写论文还是其次★★✿★，“跑工地”才是日常★★✿★。去华强北买元器件★★✿★、去工厂打磨零件★★✿★、亲手焊接电路★★✿★、测试★★✿★、迭代★★✿★。这些”脏活累活“★★✿★，事后总是不足为人道也★★✿★，但恰恰是创新中不可或缺的重要一环★★✿★。

　　只有亲身经历过★★✿★，学生才会发现★★✿★：图纸上完美的设计★★✿★，到了工厂加工精度不够★★✿★；预算内能买到的材料★★✿★，性能达不到要求★★✿★；为了控制成本贝博ballbet贝博ballbet★★✿★，要跑三家供应商比价……这些“脏活累活”★★✿★，课本永远不会教★★✿★，但它们构成了“把想法变成产品”的全部细节★★✿★。

　　可以是拆一个坏掉的电器（即使修不好）★★✿★，可以是自己在家做一次化学实验（即使这并不一定是孩子之后想深入学习的方向）★★✿★，也可以是策划一次家庭旅行（包括预算★★✿★、订票★★✿★、行程调整）......

　　重要的不是“学到什么知识点”★★✿★，而是经历“从想法到实现”的完整链路★★✿★，在这个过程中建立对真实世界复杂性的认知★★✿★。

　　李泽湘的新工科教育★★✿★，很有“野蛮生长”的味道★★✿★：不给答案★★✿★，甚至不给题目大佬塞玩具无法走路作文★★✿★。学生毕业设计要自己去市场找问题★★✿★，遇到困难他也很少直接给解决方案★★✿★。

　　这背后有认知科学的支撑★★✿★。加州大学洛杉矶分校教授Robert Bjork提出“必要难度理论”(Desirable Difficulties)★★✿★：学习过程中适度的困难★★✿★，反而能提升长期记忆和迁移能力★★✿★。当学生必须主动检索信息★★✿★、重构知识时★★✿★，大脑会建立更深层的神经连接★★✿★。

　　苏黎世联邦理工学院的研究也发现★★✿★：经历过“生产性失败”(Productive Failure)的学生,虽然初期表现不如直接教学组★★✿★，但在应对新问题时表现更好★★✿★。因为他们建立了问题解决的心智模型★★✿★，而不只是记住答案贝博ballbet★★✿★。

　　对家长来说★★✿★，这意味着★★✿★：与其焦虑地帮孩子规划好每一步★★✿★，不如退后一步★★✿★，给孩子试错的空间★★✿★。让他们在真实的环境中碰壁★★✿★、调整★★✿★、找到自己的方向★★✿★。

　　这个过程会教给孩子一些课堂上永远学不到的东西★★✿★：如何在资源有限的情况下解决问题★★✿★、如何说服别人相信你的想法★★✿★、如何面对失败后重新站起来★★✿★、如何在不确定性中做决策★★✿★。

　　对孩子来说★★✿★，这个“创业”可以很小★★✿★：比如在学校组织一次活动★★✿★、做一个自媒体账号★★✿★、开一个小小的手作摊位★★✿★。关键不是做多大★★✿★，而是完整地经历一次“发现需求→设计方案→执行→反馈→迭代”的循环★★✿★。

　　在松山湖XbotPark机器人基地★★✿★，李泽湘一直在营造一种像家庭一样信任★★✿★、宽容失败的氛围★★✿★。据他的学生讲★★✿★，他从不轻易否定★★✿★，那么多怀揣着不同想法的年轻人★★✿★，每个人做的事情都不一样★★✿★，但“只要学生不放弃★★✿★，李老师永远是一种支持的态度”★★✿★。

　　这对我们家长来说就是个很好的提醒★★✿★。当孩子说“我想试试”的时候★★✿★，先别急着泼冷水★★✿★，也别急着帮他们铺好每一步★★✿★。孩子需要的不是一个永远正确的导师★★✿★，而是一个允许他们试错★★✿★、在他们跌倒时拉一把的支持者★★✿★。

　　这样看来★★✿★，与其说李泽湘的新工程教育是“英才教育”★★✿★，倒不如说是我们每个普通家庭都能受益的育人智慧★★✿★：让孩子不再被动等待“正确答案”★★✿★，而是去主动创造可能性★★✿★。

　　１.晚点LatePost★★✿★：对话李泽湘★★✿★：孵化大疆★★✿★、云鲸后★★✿★，怎么培养更多科技创始人★★✿★，程曼祺★★✿★，2021年8月16日

　　２.凤凰Weekly★★✿★：“机器人梦工厂”背后的神奇教授李泽湘★★✿★：无论有多少身份★★✿★，我首先是个老师★★✿★，王涵